AI 補貨預測，庫存成本降 15%、缺貨天數減 79%
橙果生活是台灣本土知名的生活選物零售品牌，全台擁有 40 間直營門市與一座中央倉儲中心，SKU 超過 8,000 項。 當營收逐年成長的同時，供應鏈的混亂卻讓背後的管理團隊苦不堪言。
我們為橙果生活導入了一套以 AI 預測為核心的補貨工作流系統，串接 POS、ERP 與物流系統，讓補貨決策從「憑經驗」升級為「靠數據」。
整合歷史銷售、天氣、節慶、促銷活動與社群聲量 5 大數據源，AI 模型以門市為單位、以日為粒度進行銷售預測，精準度達 92%。
AI 每日凌晨自動比對各門市庫存水位與預測需求量，產出「建議補貨清單」，並依照急迫程度標示紅黃綠燈。店長只需 5 分鐘審核確認，一鍵提交。
總部系統彙整全台補貨需求後，AI 自動計算最佳配送路線與車輛調度，將出貨前置時間從 4.7 天縮短至 1.8 天，並降低運輸成本 18%。
各門市擁有專屬的即時儀表板，顯示庫存健康度、預測銷售趨勢與補貨建議。異常庫存（過量或缺貨）會自動推播通知提醒店長與總部。
年度效益總結： AI 補貨預測系統上線後，橙果生活在一年內收回全部導入成本。 店長從每週繁重的 Excel 報表中解放，將省下的時間轉向門市陳列優化與客戶服務； 總部採購團隊則從日常補貨審批轉向更前瞻的品類策略規劃。 供應鏈部門主管坦言這套系統「讓零售業從練手藝變成了練策略」。
導入 Craftflow 之前，庫存管理對我們來說就像在黑盒子裡猜謎。暢銷品常常斷貨，但倉庫裡卻堆滿了賣不動的東西。店長花最多時間在做 Excel 表格，而不是服務客人。
AI 預測上線的第一個月，我其實很緊張——讓機器決定補多少貨，萬一錯了怎麼辦？但第二個月我們做了對比測試：AI 建議 vs 人工決策，結果 AI 的預測準確率比老店長還高了 15 個百分點。從那天起，團隊再也不懷疑了。
最有感的改變是缺貨率大幅下降。以前每到連假前我們就瘋狂囤貨，現在系統會自動提示哪些品項該補、該補多少，連天氣變化都考慮進去了。今年母親節檔期，我們不但沒斷貨，庫存週轉率還創了歷史新高。
對一個 40 間門市的中型零售品牌來說，Craftflow 不只是工具，而是把我們帶到了下一步的成長階梯。