電商零售 客服自動化

電商服飾品牌 · 日系快時尚

客服團隊 12 人仍應付不了旺季爆量,平均回覆時間超過 8 小時,客訴率逐月攀升

退換貨處理全靠人工逐一核對訂單與庫存,每筆退貨處理耗時 20 分鐘以上

官網、LINE@、FB Messenger、蝦皮後台四平台分散,客服需頻繁切換視窗,資訊不同步

商品上架資訊依賴各部門手動更新,新品上線時常出現庫存不準、價格錯誤等問題

顧客重複詢問率高達 40%,常見 QA 分散在 Excel 與各人記憶中,新人訓練期長達 3 個月

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-85%
客服回覆時間
92%
AI 即時解決率
30%
退貨率下降
2週
新人訓練縮短至
醫美牙科 流程自動化

連鎖牙醫診所 · 北區 8 間分院

患者預約散落於電話、LINE、官網與現場櫃檯,每週至少發生 15 次重複/遺漏預約

術前說明與風險告知需花費醫師大量口頭時間,患者聽完仍記不住注意事項,術後問題頻傳

病歷紀錄依賴手寫與紙本掃描,跨院調閱病患資料需等待 1-2 個工作天,影響轉診效率

療程報價與保險核銷全靠人工計算,報價錯誤率約 8%,每月產生數十筆帳務糾紛

衛教單張統一印製無法個人化,患者對療程認知落差大,術後滿意度僅 72%

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60%
行政負擔減輕
94%
患者滿意度
0
預約遺漏(導入後)
45%
回診率提升
製造業 供應鏈優化

中部精密零件加工廠 · 200 人規模

生產排程仍仰賴資深生管以 Excel 人工調度,該主管休假時產能直接下降 30%

供應商交期資訊分散於 email、電話與紙本訂單,採購部門每天花 3 小時以上追蹤進度

品質檢驗數據以紙本記錄,每月統計報表需加班 2 天才產出,無法即時發現製程異常

物料 BOM 表與實際庫存誤差達 12%,經常發生缺料停工或呆料積壓,年損失逾 300 萬

跨部門溝通靠 Line 群組,規格變更資訊容易遺漏,客訴中 35% 歸因於內部溝通失誤

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22%
產能利用率提升
-40%
庫存呆滯成本
15%
客訴率下降
3天
報表產出時間
金融保險 文件審核

本土產險公司 · 理賠審核部門

每件理賠案平均需審閱 15-30 頁文件,核保人員每天只能處理 8-10 件,積案量達 2,000+ 件

理賠文件的 OCR 辨識率僅 70%,仍需大量人工校對,每件案子的文書處理佔總工時 60%

理賠規則散見於 5 本作業手冊與法規函令中,資深核保人員需 3 年以上經驗才能獨立作業

詐保識別全憑經驗判斷,缺乏系統化輔助工具,詐保漏接率約 15%,年損失超過千萬

保單條款與理賠計算邏輯繁複,新進人員訓練期長達 6 個月,離職率達 25%

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4x
理賠審核效率
-50%
文書處理工時
92%
詐保識別率
2個月
新人訓練期
餐飲連鎖 庫存管理

連鎖手搖飲品牌 · 全台 60 間門市

各門市每日叫貨靠店長人工估算,經常發生 A 店缺貨、B 店報廢的供需失調,食材損耗率達 8%

總部新品上市資訊靠 Line 群組與紙本 SOP 傳遞,30% 的門市第一週即出現操作錯誤

員工訓練依賴老鳥帶菜鳥,口味一致性難以維持,神秘客評鑑中口味分數僅 68 分

POS 銷售數據與庫存系統各自獨立,總部要到月底才能彙整出各店營運分析報告

加盟主每月需花 2 天手寫營運報表,數據正確性低,總部難以做精準的展店與採購決策

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-60%
食材損耗率
89
口味一致評分
-40%
行政報表工時
即時
營運數據儀表板
物流運輸 路徑優化

北區宅配物流公司 · 每日 5,000 件包裹

派車排班依賴調度主管的經驗與直覺,新主管上手需半年,離職期間配送效率下降 25%

配送路徑未經最佳化,司機每日平均空駛里程達 40 公里,油料成本佔營運支出 18%

客戶查件需致電客服,客服再聯絡司機確認,每件查詢平均耗時 8 分鐘,客戶抱怨量大

簽收單據以紙本保存,月底結算遺失率約 5%,每月因單據遺失產生的帳務糾紛達百筆

異常狀況(拒收、地址錯誤、無人簽收)需人工回報總部,資訊延遲造成後續處理混亂

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18%
配送效率提升
-25%
空駛里程
-70%
查件等待時間
0.5%
單據遺失率
教育訓練 學習平台

連鎖補教集團 · 全台 25 間分校

講師教材統一由總部製作,但各分校學生程度不一,統一教材導致 40% 學生認為太難或太簡單

學生學習狀況追蹤全靠紙本測驗與 Excel 登錄,老師每週花 6 小時以上批改與統計

家長詢問成績與進度時,老師需翻閱多份紙本紀錄才能回覆,平均回覆時間超過 24 小時

分校之間缺乏教材共享機制,優秀教師的教學資源無法複製到其他分校,教學品質落差大

招生報名流程仍以紙本表單與 Line 群組為主,報名資料錯誤率高,顧客體驗落後同業

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-80%
批改統計工時
35%
學習成效提升
即時
家長進度查詢
25%
行政人力節省
房地產 AI 配案

北台灣房仲品牌 · 50 間加盟店

房仲每人手上 30-80 組買方需求,每天手動比對上百筆新上架物件,遺漏潛在成交機會

物件照片與文案品質參差不齊,優質物件因曝光不足平均滯銷期比市場多 20 天

不動產說明書製作耗時,每件需花 2-3 小時整理謄本、實價登錄與周邊環境資料

買方需求變動頻繁,仲介常忘記更新系統中的客戶偏好,導致推薦永遠對不上買方胃口

加盟店之間的聯賣資訊不通,客戶想看別店的物件需層層轉介,成交效率低落

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3x
配案效率
-35%
物件平均銷售天數
-70%
說明書製作工時
42%
跨店聯賣成交提升
法律事務所 文件自動化

中型法律事務所 · 15 位執業律師

每位律師每週花 10-15 小時草擬與審閱制式合約,高重複性工作佔用大量專業時間

判決書與法規搜尋仍仰賴律師個人經驗與書籤整理,資淺律師常遺漏重要判例

案件時程管理靠 Outlook 與紙本筆記,遲誤法院期限的風險始終存在,保險成本居高不下

客戶諮詢紀錄分散於各律師的筆記系統,同一客戶跨律師諮詢時資訊無法銜接

帳務與案件進度勾稽困難,每月請款對帳需助理花 3 天手動比對,錯誤率約 5%

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-70%
合約草擬工時
40%
收費時數增加
0
期限遲誤(導入後)
-60%
請款對帳工時
醫療院所 掛號系統

區域醫院 · 每日門診量 1,200 人

掛號、批價、領藥三階段皆需排隊,病患平均停留時間長達 2.5 小時,滿意度僅 65%

病歷摘要與轉診資訊由醫師手寫口述,護理師騰打,每份病摘平均需 15 分鐘以上

慢箋與檢查排程全靠人工電話通知,每月約有 8% 的患者忘記回診,影響治療連續性

藥品庫存管理以人工盤點,效期管理失誤曾導致過期藥品誤用事件,醫療品質風險高

護理人員花費 30% 工時於行政文書而非病患照護,離職率達 18%,人力缺口持續擴大

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-55%
病患停留時間
89%
就醫滿意度
-70%
行政文書工時
0
藥品效期失誤

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